EdgeBadge - TensorFlow Lite - міні-консоль для мікроконтролера - Adafruit 4400

Опис продукту: EdgeBadge - TensorFlow Lite - міні-консоль для мікроконтролера - Adafruit 4400

Консоль EdgeBadge, виготовлена компанієюАдафрут. Він має дисплей вTFT-технологія з діагоналлю1,8 ''та резолюцію160 x 128 px. Консоль містить8 клавішдля управління, які оснащені силіконовими накладками. Модуль оснащений 5 світлодіодами NeoPixel, які сигналізують про активність під час гри, та низкою датчиків: 3-осьовим акселерометром, датчиком освітленості, а також міні-динаміком із зумером і монофонічним динаміком класу D.

Міні-консоль EdgeBadge з 1,8-дюймовим TFT-дисплеєм.

Технічна специфікація бейджа EdgeBadge

• Чіп: ATSAMD51J19
  • Живлення: 3,3 В
  • Тактова частота: 120 МГц
  • Флеш-пам'ять: 512 кБ
  • Флеш-пам'ять SPI: 2 МБ
  • Оперативна пам'ять: 193 kB
• Дисплей:
  • Технологія: TFT
  • Діагональ: 1.8 ''
  • Роздільна здатність: 160 x 128 пікселів
  • Інтерфейс зв'язку: SPI
• Керування: 8 кнопок для керування з силіконовими ковпачками на кнопках
• Індикація стану: 5 світлодіодів NeoPixels
• Вбудовані датчики:
  • Датчик руху: 3-осьовий акселерометр
  • Датчик освітленості
  • Міні-гучномовець із зумером
  • Монодинаміки класу D
• Порти:
  • Підключення літієвого акумулятора з інтегрованою функцією зарядки
  • USB-порт для зарядки, програмування та налагодження акумулятора
  • дві жіночі планки, сумісні з FeatherWings
  • Порти JST
• Утиліта RESET
• Вимикач увімкнення / вимкнення
• Розміри міні-консолі: 86,3 x 54,3 x 13,6 мм
• Вага: 29,6 г

Програмування EdgeBadge

Консоль EdgeBadge від Adafruit можна запрограмувати трьома способами:

• MakeCode Arcade - найпростіший лаунчер, який дозволяє користувачеві створювати ігри з блоковим програмуванням і завантажувати їх через завантажувач.
• CircuitPython - ця підтримка різноманітних датчиків дозволяє створювати індивідуальну, оригінальну графіку, відтворювати хвильові файли, а також створювати тексти будь-яким шрифтом.
• TensorFlow Lite для мікроконтролерів / Arduino - також призначений для запуску моделей машинного навчання на мікроконтролерах та інших модулях. TensorFlow Lite для мікроконтролерів написаний на C++ і вимагає 32-бітної платформи. Фреймворк доступний у вигляді бібліотеки Arduino.

Широкі можливості програмування завдяки підтримці найпоширеніших платформ: MakeCode, CircuitPython та Arduino.

Опис продукту: EdgeBadge - TensorFlow Lite - міні-консоль для мікроконтролера - Adafruit 4400

Консоль EdgeBadge, виготовлена компанієюАдафрут. Він має дисплей вTFT-технологія з діагоналлю1,8 ''та резолюцію160 x 128 px. Консоль містить8 клавішдля управління, які оснащені силіконовими накладками. Модуль оснащений 5 світлодіодами NeoPixel, які сигналізують про активність під час гри, та низкою датчиків: 3-осьовим акселерометром, датчиком освітленості, а також міні-динаміком із зумером і монофонічним динаміком класу D.

Міні-консоль EdgeBadge з 1,8-дюймовим TFT-дисплеєм.

Технічна специфікація бейджа EdgeBadge

• Чіп: ATSAMD51J19
  • Живлення: 3,3 В
  • Тактова частота: 120 МГц
  • Флеш-пам'ять: 512 кБ
  • Флеш-пам'ять SPI: 2 МБ
  • Оперативна пам'ять: 193 kB
• Дисплей:
  • Технологія: TFT
  • Діагональ: 1.8 ''
  • Роздільна здатність: 160 x 128 пікселів
  • Інтерфейс зв'язку: SPI
• Керування: 8 кнопок для керування з силіконовими ковпачками на кнопках
• Індикація стану: 5 світлодіодів NeoPixels
• Вбудовані датчики:
  • Датчик руху: 3-осьовий акселерометр
  • Датчик освітленості
  • Міні-гучномовець із зумером
  • Монодинаміки класу D
• Порти:
  • Підключення літієвого акумулятора з інтегрованою функцією зарядки
  • USB-порт для зарядки, програмування та налагодження акумулятора
  • дві жіночі планки, сумісні з FeatherWings
  • Порти JST
• Утиліта RESET
• Вимикач увімкнення / вимкнення
• Розміри міні-консолі: 86,3 x 54,3 x 13,6 мм
• Вага: 29,6 г

Програмування EdgeBadge

Консоль EdgeBadge від Adafruit можна запрограмувати трьома способами:

• MakeCode Arcade - найпростіший лаунчер, який дозволяє користувачеві створювати ігри з блоковим програмуванням і завантажувати їх через завантажувач.
• CircuitPython - ця підтримка різноманітних датчиків дозволяє створювати індивідуальну, оригінальну графіку, відтворювати хвильові файли, а також створювати тексти будь-яким шрифтом.
• TensorFlow Lite для мікроконтролерів / Arduino - також призначений для запуску моделей машинного навчання на мікроконтролерах та інших модулях. TensorFlow Lite для мікроконтролерів написаний на C++ і вимагає 32-бітної платформи. Фреймворк доступний у вигляді бібліотеки Arduino.

Широкі можливості програмування завдяки підтримці найпоширеніших платформ: MakeCode, CircuitPython та Arduino.