магазин АпельсинReComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061362
ReComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061362
Умови повернення та обміну
Умови гарантії
16 752 ₴
16 249 ₴ від 2 шт.
15 914 ₴ від 8 шт.
Мін. сума замовлення у продавця 100 ₴
В наявності
Доставка
Нова ПоштаЗа тарифами перевізника
Укрпошта50 - 100 ₴
Оплата
Післяплата 
Оплата на картку «Приватбанк» Опис
Опис товару: reComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061361
Міні-комп'ютер reComputer із серії Jetson створений на базіNvidia Jetson Nano-Модуль з передовими системамиштучний інтелект (ШІ) з 4 ГБ оперативної пам'ятіі16 ГБ пам'яті eMMC. Завдяки ряду модулів розширення та промислових периферійних пристроїв, інтегрованих в плату, а також терморегуляції, Jetson reComputer готовий до роботи,ШІ-Прискорюйте та масштабуйте продукти наступного покоління, розгортаючи популярні моделі DNN та фреймворки ML на периферії з високою продуктивністю для таких завдань, як класифікація та розпізнавання об'єктів у реальному часі, оцінка положення, семантична сегментація та обробка природної мови (NLP). Розробники можуть використовувати попередньо навчені моделі з Tao Toolkit і розгортати їх через DeepStream. Jetson Nano може11 КАДРІВ В СЕКУНДУдля PoepleNet - ResNet33 для виявлення людей,19 КАДРІВ В СЕКУНДУдля DashCamNet-ResNet18 для виявлення транспортних засобів та101 КАДР/Сдля FaceDetect-IR-ResNet18 для розпізнавання облич. Результати тестування можна знайти на сайті DeepStream SDK від NVIDIA® .
З Jetson Nano ви можете запускати різноманітні розширені мережі, включаючи повні нативні версії популярних фреймворків машинного навчання (ML), таких як TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet та інші.
reComputer Jetson сумісний з усім стеком програмного забезпечення Jetson від Nvidia, провідними в галузі платформами штучного інтелекту, платформами розробки, такими як Edge Impulse, Always AI та інструментами розробки хмарних роботів від Nimbus.
Основні особливості reComputer J1010
- Компактний периферійний пристрій штучного інтелекту на базі модуля Nvidia Jetson Nano з 128 ядрами Nvidia Cuda і 0,5 TFLOP (FP16).
- Двійник з набором Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, безліччю контактів вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, порт USB 3.0 і USB 2.0 типу A та порт HDMI.
- Попередньо встановлено офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
- Він підтримує широкий спектр швидкозростаючих додатків зі штучним інтелектом.
- Підтримує розробку роботів в режимі реального часу, аналіз і віддалене управління флотом в Cogniteam Nimbus .
- Підтримує Allxon, щоб забезпечити безпечне OTA та віддалене керування пристроєм. 90-денна пробна версія з кодом:H4U-NMW-CPK.
- Може кріпитися на стіну завдяки кріпильним отворам.
Застосування reComputer Jetson
Серія reComputer Jetson ідеально підходить для побудови автономних машин і вирішення складних завдань штучного інтелекту в області розпізнавання зображень, виявлення і визначення місцезнаходження об'єктів, виявлення руху, семантичної сегментації, обробки відео та інтелектуального аналізу.
Запустіть штучний інтелект у дику природуБПЛА, дрони, охорона видів, сільське господарство
Розумні міста: Транспорт, роздрібна торгівля, охорона здоров'я
Промисловість: Виробництво, логістика, доставка, сервіс
Система попередньої компіляції для інтеграції Edge AI
Модулі серії Nvidia Jetson підтримуються однаковим стеком програмного забезпечення, тому після написання програми її можна запускати на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson призначене для забезпечення наскрізного прискорення для додатків ШІ та скорочення часу виходу на ринок. Воно включає ті ж передові технології Nvidia, які використовуються в центрах обробки даних і хмарних периферійних розгортаннях. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker для прискорення контейнерних додатків на платформі Jetson за допомогою GPU. Jetpack також підтримує Nvidia Triton Inference Server для полегшення масштабного розгортання моделей штучного інтелекту.
Вміст набору
- Акрилове покриття
- Алюмінієвий каркас
- Jetson Nano Module
- Кулер.
- Опорна пластина
Інтерфейси в reComputer Jetson
Сумісна з Nvidia Jetson плата має такі порти, як HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0 і USB 2.0, CSI, GPIO, I2C, I2S порти для камер, роз'єм для підключення вентилятора та інші багаті периферійні інтерфейси. Вона має майже такий самий функціональний дизайн і розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Невеликий розмір, різноманітність інтерфейсів і висока продуктивність дозволяють їй відкривати нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.
- Підключення камер MIPI-CSI
- Порти живлення USB Type-C
- Введіть з'єднання HDMI
- USB 3.0 тип A
- 2 порти USB 2.0 типу A
- Гігабітний Ethernet
- Порт USB Type-C (2.0)
- Кнопкове з'єднання
- Слот для картки MicroSD (зарезервований)
- M.2 Підключення клавіші E
- 2-полюсне підключення RTC
- 40-контактний штекер
- 260-контактний роз'єм (SO-DIMM)
- Підключення вентилятора
| Специфікація та порівняння | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Nano (версія для розробки) | Nano (версія без розробника) | |
| Продуктивність ШІ | 472 GFLOPS | ||
| Відеокарта | Чіп Nvidia Maxwell з 128 ядрами | ||
| Процесор | Чотирьохядерний ARM A57 1,43 ГГц | ||
| ОПЕРАТИВНА ПАМ'ЯТЬ | 4 ГБ 64-біт LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутрішня пам'ять | 16 ГБ eMMC | MicroSD | |
| Відеокодек | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 та H.264) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Декодер відео | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 та H.264) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Підключення Ethernet | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1x роз'єм USB 3.0 типу A | 4x USB 3.0 тип A 1x хост-порт microUSB | 4x USB 3.0 тип A 1x порт microUSB для живлення та хоста |
| Підключення камери | 2x CSI (15-контактний, крок 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Підключення дисплея | 1x HDMI типу A | 1x HDMI типу A 1x DP | 1x HDMI типу A |
| Охолодження | 1x підключення вентилятора | ||
| M.2 ключ E | 1x M.2 ключ E | 1x кнопка M.2 E (деактивована) | 1x M.2 ключ E |
| M.2 Ключ M | - | 1x гайковий ключ M.2 M | - |
| RTC | 1x гніздо RTC | - | |
| GPIO | 1x 40-контактний | ||
| Сила | USB Type-C 5V / 3A | 12 В / 2 А гніздове з'єднання | Розетка постійного струму 5В / 3А microUSB 5 В / 2 А |
| Розміри | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |
Опис товару: reComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061361
Міні-комп'ютер reComputer із серії Jetson створений на базіNvidia Jetson Nano-Модуль з передовими системамиштучний інтелект (ШІ) з 4 ГБ оперативної пам'ятіі16 ГБ пам'яті eMMC. Завдяки ряду модулів розширення та промислових периферійних пристроїв, інтегрованих в плату, а також терморегуляції, Jetson reComputer готовий до роботи,ШІ-Прискорюйте та масштабуйте продукти наступного покоління, розгортаючи популярні моделі DNN та фреймворки ML на периферії з високою продуктивністю для таких завдань, як класифікація та розпізнавання об'єктів у реальному часі, оцінка положення, семантична сегментація та обробка природної мови (NLP). Розробники можуть використовувати попередньо навчені моделі з Tao Toolkit і розгортати їх через DeepStream. Jetson Nano може11 КАДРІВ В СЕКУНДУдля PoepleNet - ResNet33 для виявлення людей,19 КАДРІВ В СЕКУНДУдля DashCamNet-ResNet18 для виявлення транспортних засобів та101 КАДР/Сдля FaceDetect-IR-ResNet18 для розпізнавання облич. Результати тестування можна знайти на сайті DeepStream SDK від NVIDIA® .
З Jetson Nano ви можете запускати різноманітні розширені мережі, включаючи повні нативні версії популярних фреймворків машинного навчання (ML), таких як TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet та інші.
reComputer Jetson сумісний з усім стеком програмного забезпечення Jetson від Nvidia, провідними в галузі платформами штучного інтелекту, платформами розробки, такими як Edge Impulse, Always AI та інструментами розробки хмарних роботів від Nimbus.
Основні особливості reComputer J1010
- Компактний периферійний пристрій штучного інтелекту на базі модуля Nvidia Jetson Nano з 128 ядрами Nvidia Cuda і 0,5 TFLOP (FP16).
- Двійник з набором Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, безліччю контактів вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, порт USB 3.0 і USB 2.0 типу A та порт HDMI.
- Попередньо встановлено офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
- Він підтримує широкий спектр швидкозростаючих додатків зі штучним інтелектом.
- Підтримує розробку роботів в режимі реального часу, аналіз і віддалене управління флотом в Cogniteam Nimbus .
- Підтримує Allxon, щоб забезпечити безпечне OTA та віддалене керування пристроєм. 90-денна пробна версія з кодом:H4U-NMW-CPK.
- Може кріпитися на стіну завдяки кріпильним отворам.
Застосування reComputer Jetson
Серія reComputer Jetson ідеально підходить для побудови автономних машин і вирішення складних завдань штучного інтелекту в області розпізнавання зображень, виявлення і визначення місцезнаходження об'єктів, виявлення руху, семантичної сегментації, обробки відео та інтелектуального аналізу.
Запустіть штучний інтелект у дику природуБПЛА, дрони, охорона видів, сільське господарство
Розумні міста: Транспорт, роздрібна торгівля, охорона здоров'я
Промисловість: Виробництво, логістика, доставка, сервіс
Система попередньої компіляції для інтеграції Edge AI
Модулі серії Nvidia Jetson підтримуються однаковим стеком програмного забезпечення, тому після написання програми її можна запускати на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson призначене для забезпечення наскрізного прискорення для додатків ШІ та скорочення часу виходу на ринок. Воно включає ті ж передові технології Nvidia, які використовуються в центрах обробки даних і хмарних периферійних розгортаннях. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker для прискорення контейнерних додатків на платформі Jetson за допомогою GPU. Jetpack також підтримує Nvidia Triton Inference Server для полегшення масштабного розгортання моделей штучного інтелекту.
Вміст набору
- Акрилове покриття
- Алюмінієвий каркас
- Jetson Nano Module
- Кулер.
- Опорна пластина
Інтерфейси в reComputer Jetson
Сумісна з Nvidia Jetson плата має такі порти, як HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0 і USB 2.0, CSI, GPIO, I2C, I2S порти для камер, роз'єм для підключення вентилятора та інші багаті периферійні інтерфейси. Вона має майже такий самий функціональний дизайн і розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Невеликий розмір, різноманітність інтерфейсів і висока продуктивність дозволяють їй відкривати нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.
- Підключення камер MIPI-CSI
- Порти живлення USB Type-C
- Введіть з'єднання HDMI
- USB 3.0 тип A
- 2 порти USB 2.0 типу A
- Гігабітний Ethernet
- Порт USB Type-C (2.0)
- Кнопкове з'єднання
- Слот для картки MicroSD (зарезервований)
- M.2 Підключення клавіші E
- 2-полюсне підключення RTC
- 40-контактний штекер
- 260-контактний роз'єм (SO-DIMM)
- Підключення вентилятора
| Специфікація та порівняння | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Nano (версія для розробки) | Nano (версія без розробника) | |
| Продуктивність ШІ | 472 GFLOPS | ||
| Відеокарта | Чіп Nvidia Maxwell з 128 ядрами | ||
| Процесор | Чотирьохядерний ARM A57 1,43 ГГц | ||
| ОПЕРАТИВНА ПАМ'ЯТЬ | 4 ГБ 64-біт LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутрішня пам'ять | 16 ГБ eMMC | MicroSD | |
| Відеокодек | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 та H.264) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Декодер відео | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 та H.264) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Підключення Ethernet | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1x роз'єм USB 3.0 типу A | 4x USB 3.0 тип A 1x хост-порт microUSB | 4x USB 3.0 тип A 1x порт microUSB для живлення та хоста |
| Підключення камери | 2x CSI (15-контактний, крок 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Підключення дисплея | 1x HDMI типу A | 1x HDMI типу A 1x DP | 1x HDMI типу A |
| Охолодження | 1x підключення вентилятора | ||
| M.2 ключ E | 1x M.2 ключ E | 1x кнопка M.2 E (деактивована) | 1x M.2 ключ E |
| M.2 Ключ M | - | 1x гайковий ключ M.2 M | - |
| RTC | 1x гніздо RTC | - | |
| GPIO | 1x 40-контактний | ||
| Сила | USB Type-C 5V / 3A | 12 В / 2 А гніздове з'єднання | Розетка постійного струму 5В / 3А microUSB 5 В / 2 А |
| Розміри | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |
Характеристики
Код товару
1590907031