магазин АпельсинReComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061441
ReComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061441
Умови повернення та обміну
Умови гарантії
21 903 ₴
21 246 ₴ від 2 шт.
20 808 ₴ від 8 шт.
Мін. сума замовлення у продавця 100 ₴
В наявності
Доставка
Нова ПоштаЗа тарифами перевізника
Укрпошта50 - 100 ₴
Оплата
Післяплата 
Оплата на картку «Приватбанк» Опис
Опис товару: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441
reComputer J1020 v2 із серії Jetson базується наNvidia Jetson Nano-модуль з передовими системами штучного інтелекту (ШІ). Він оснащений4 ГБ ОПЕРАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІі16 ГБ вбудованої пам'яті eMMC. У плату вбудовано ряд модулів розширення та промислової периферії, а це означає, що Jetson reComputer може бути використаний для реалізаціїМожна використовувати штучний інтелект.Цей процес відбувається за допомогою поширених моделей DNN та фреймворків ML. Міні-комп'ютер використовується в: Класифікація та розпізнавання об'єктів у реальному часі, оцінка положення, семантична сегментація та обробка природної мови (NLP). reComputer J1020 v2 має вбудований модуль Nvidia Jetson Nano, а несуча плата має ті ж розміри, що і Nvidia Jetson Nano Developer Kit і оснащена4x USB 3.0, роз'єм M.2 Key M, порт HDMI і DisplayPortекіпірований.
reComputer J1020 v2 маєJetpack 4.6.1-встановлене програмне забезпечення з повним набором входів/виходів. AI Box дозволяє впроваджувати Edge AI у відеоаналітиці, розпізнаванні об'єктів, обробці природної мови, медичній візуалізації та робототехніці в різних галузях - від розумних міст, безпеки, промислової автоматизації до розумних заводів.
Основні особливості reComputer J1020 v2
- Альтернатива Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. На базі Nvidia Jetson Nano 4 ГБ, кілька виводів вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, 4 порти USB 3.0 Type-A, порти HDMI і DP та 16 ГБ пам'яті eMMC, яку можна розширити за допомогою SSD.
- 128 ядер Nvidia CUDA забезпечують 0,5 TFLOP (FP16) для підтримки платформ і моделей ШІ для таких додатків, як класифікація зображень, розпізнавання об'єктів, сегментація і обробка мови.
- Попередньо встановлене офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
- Він підтримує весь стек програмного забезпечення Jetson і різні інструменти розробки для створення швидких і надійних АІ-додатків, що надаються партнерами Seeed Edge AI.
Додаток ReComputer Jetson
Серія reComputer Jetson може бути використана для побудови автономних машин і вирішення складних завдань штучного інтелекту в області розпізнавання зображень, виявлення і локалізації об'єктів, виявлення руху, семантичної сегментації, обробки відео та інтелектуальної аналітики.
Запустіть штучний інтелект у дику природуБПЛА, дрони, охорона видів, сільське господарство
Розумні міста: Транспорт, роздрібна торгівля, охорона здоров'я
Промисловість: Виробництво, логістика, доставка, сервіс
Готова система для інтеграції периферійного ШІ
Модулі та набори для розробки Nvidia Jetson використовують один і той самий стек програмного забезпечення, що дозволяє запускати один раз написаний додаток на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson забезпечує наскрізне прискорення для додатків ШІ та скорочує час виходу на ринок. Передові технології Nvidia, що використовуються в модулі, також присутні в центрах обробки даних і хмарних розгортаннях на периферійних пристроях. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker для контейнерних додатків з GPU-прискоренням на платформі Jetson Jetpack. Він також забезпечує підтримку Nvidia Triton Inference Server для спрощення розгортання великомасштабних моделей ШІ.
Вміст набору
- Jetson Nano Module
- Опорна пластина
- Блок живлення 12 В / 2 А (з 5 змінними штекерами адаптера)
- Акрилове покриття
- Алюмінієвий каркас
- Кулер.
Інтерфейси в reComputer Jetson
Сумісна з Nivdia Jetson Nano плата оснащена портами HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, портами для камер CSI, GPIO, I2C, I2S, вентиляторами та іншими багатими периферійними інтерфейсами. Вона має майже такий самий функціональний дизайн і розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Вона невелика, багата на інтерфейси та потужна за продуктивністю, що відкриває нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.
- Керування та з'єднання UART
- CAN (деактивовано)
- 2-полюсний штекер RTC
- Підключення вентилятора
- Підключення камери 2x MIPI-CSI
- 40-контактні виводи (GPIO, I2C, UART)
- 260-контактний роз'єм SODIMM
- 4x порти USB 3.0
- Підключення PoE
- Підключення Gigabit Ethernet
- DisplayPort і HDMI
- Світлодіоди
- Підключення постійного струму
- USB Type-C
- M.2 KEY E (деактивовано)
- Гніздо RTC
- M.2 KEY M
| Специфікація та порівняння | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 v2 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Nano (версія для розробки) | Nano (версія для нерозробників) | |
| Продуктивність ШІ | 472 GFLOPS | ||
| Відеокарта | Чіп Nvidia Maxwell з 128 ядрами | ||
| Процесор | Чотирьохядерний ARM A57 1,43 ГГц | ||
| ОПЕРАТИВНА ПАМ'ЯТЬ | 4 ГБ 64-біт LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутрішня пам'ять | 16 ГБ eMMC | microSD | |
| Відеокодек | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 та H.264) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Декодер відео | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 та H.264) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Підключення Ethernet | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1x роз'єм USB 3.0 типу A | 4x USB 3.0 тип A 1x хост-порт USB Type-C | 4x USB 3.0 тип A 1x порт microUSB для живлення та хоста |
| Підключення камери | 2x CSI (15-контактний, крок 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Підключення дисплея | 1x HDMI типу A | 1x HDMI типу A 1xDP | 1x HDMI типу A |
| Охолодження | 1x підключення вентилятора | ||
| Кнопка M.2 E | 1x M.2 ключ E | 1x M.2 Ключ E (не входить до комплекту) | 1x M.2 ключ E |
| Кнопка M.2 M | - | 1x гайковий ключ M.2 M | - |
| RTC | 1x гніздо RTC | 1x гніздо RTC 1x RTR 2-контактний | - |
| GPIO | 1x 40-контактний | ||
| Сила | USB Type-C 5V/3A | Штепсельна вилка 12В/2А | Розетка постійного струму 5В/3А microUSB 5V/2A |
| Розміри | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |
Опис товару: reComputer J1020 v2 - Nvidia Jetson Nano 4GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061441
reComputer J1020 v2 із серії Jetson базується наNvidia Jetson Nano-модуль з передовими системами штучного інтелекту (ШІ). Він оснащений4 ГБ ОПЕРАТИВНОЇ ПАМ'ЯТІі16 ГБ вбудованої пам'яті eMMC. У плату вбудовано ряд модулів розширення та промислової периферії, а це означає, що Jetson reComputer може бути використаний для реалізаціїМожна використовувати штучний інтелект.Цей процес відбувається за допомогою поширених моделей DNN та фреймворків ML. Міні-комп'ютер використовується в: Класифікація та розпізнавання об'єктів у реальному часі, оцінка положення, семантична сегментація та обробка природної мови (NLP). reComputer J1020 v2 має вбудований модуль Nvidia Jetson Nano, а несуча плата має ті ж розміри, що і Nvidia Jetson Nano Developer Kit і оснащена4x USB 3.0, роз'єм M.2 Key M, порт HDMI і DisplayPortекіпірований.
reComputer J1020 v2 маєJetpack 4.6.1-встановлене програмне забезпечення з повним набором входів/виходів. AI Box дозволяє впроваджувати Edge AI у відеоаналітиці, розпізнаванні об'єктів, обробці природної мови, медичній візуалізації та робототехніці в різних галузях - від розумних міст, безпеки, промислової автоматизації до розумних заводів.
Основні особливості reComputer J1020 v2
- Альтернатива Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit. На базі Nvidia Jetson Nano 4 ГБ, кілька виводів вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, 4 порти USB 3.0 Type-A, порти HDMI і DP та 16 ГБ пам'яті eMMC, яку можна розширити за допомогою SSD.
- 128 ядер Nvidia CUDA забезпечують 0,5 TFLOP (FP16) для підтримки платформ і моделей ШІ для таких додатків, як класифікація зображень, розпізнавання об'єктів, сегментація і обробка мови.
- Попередньо встановлене офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
- Він підтримує весь стек програмного забезпечення Jetson і різні інструменти розробки для створення швидких і надійних АІ-додатків, що надаються партнерами Seeed Edge AI.
Додаток ReComputer Jetson
Серія reComputer Jetson може бути використана для побудови автономних машин і вирішення складних завдань штучного інтелекту в області розпізнавання зображень, виявлення і локалізації об'єктів, виявлення руху, семантичної сегментації, обробки відео та інтелектуальної аналітики.
Запустіть штучний інтелект у дику природуБПЛА, дрони, охорона видів, сільське господарство
Розумні міста: Транспорт, роздрібна торгівля, охорона здоров'я
Промисловість: Виробництво, логістика, доставка, сервіс
Готова система для інтеграції периферійного ШІ
Модулі та набори для розробки Nvidia Jetson використовують один і той самий стек програмного забезпечення, що дозволяє запускати один раз написаний додаток на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson забезпечує наскрізне прискорення для додатків ШІ та скорочує час виходу на ринок. Передові технології Nvidia, що використовуються в модулі, також присутні в центрах обробки даних і хмарних розгортаннях на периферійних пристроях. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker для контейнерних додатків з GPU-прискоренням на платформі Jetson Jetpack. Він також забезпечує підтримку Nvidia Triton Inference Server для спрощення розгортання великомасштабних моделей ШІ.
Вміст набору
- Jetson Nano Module
- Опорна пластина
- Блок живлення 12 В / 2 А (з 5 змінними штекерами адаптера)
- Акрилове покриття
- Алюмінієвий каркас
- Кулер.
Інтерфейси в reComputer Jetson
Сумісна з Nivdia Jetson Nano плата оснащена портами HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, портами для камер CSI, GPIO, I2C, I2S, вентиляторами та іншими багатими периферійними інтерфейсами. Вона має майже такий самий функціональний дизайн і розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Вона невелика, багата на інтерфейси та потужна за продуктивністю, що відкриває нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.
- Керування та з'єднання UART
- CAN (деактивовано)
- 2-полюсний штекер RTC
- Підключення вентилятора
- Підключення камери 2x MIPI-CSI
- 40-контактні виводи (GPIO, I2C, UART)
- 260-контактний роз'єм SODIMM
- 4x порти USB 3.0
- Підключення PoE
- Підключення Gigabit Ethernet
- DisplayPort і HDMI
- Світлодіоди
- Підключення постійного струму
- USB Type-C
- M.2 KEY E (деактивовано)
- Гніздо RTC
- M.2 KEY M
| Специфікація та порівняння | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 v2 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Nano (версія для розробки) | Nano (версія для нерозробників) | |
| Продуктивність ШІ | 472 GFLOPS | ||
| Відеокарта | Чіп Nvidia Maxwell з 128 ядрами | ||
| Процесор | Чотирьохядерний ARM A57 1,43 ГГц | ||
| ОПЕРАТИВНА ПАМ'ЯТЬ | 4 ГБ 64-біт LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутрішня пам'ять | 16 ГБ eMMC | microSD | |
| Відеокодек | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 та H.264) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Декодер відео | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 та H.264) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Підключення Ethernet | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1x роз'єм USB 3.0 типу A | 4x USB 3.0 тип A 1x хост-порт USB Type-C | 4x USB 3.0 тип A 1x порт microUSB для живлення та хоста |
| Підключення камери | 2x CSI (15-контактний, крок 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Підключення дисплея | 1x HDMI типу A | 1x HDMI типу A 1xDP | 1x HDMI типу A |
| Охолодження | 1x підключення вентилятора | ||
| Кнопка M.2 E | 1x M.2 ключ E | 1x M.2 Ключ E (не входить до комплекту) | 1x M.2 ключ E |
| Кнопка M.2 M | - | 1x гайковий ключ M.2 M | - |
| RTC | 1x гніздо RTC | 1x гніздо RTC 1x RTR 2-контактний | - |
| GPIO | 1x 40-контактний | ||
| Сила | USB Type-C 5V/3A | Штепсельна вилка 12В/2А | Розетка постійного струму 5В/3А microUSB 5V/2A |
| Розміри | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (з корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |
Характеристики
Код товару
1017683429